自2011年德国提出的工业4.0以来，智能制造逐渐成为制造业数字化转型的核心，甚至成为推动企业数字化转型项目的推手。众所皆知，智能制造是通过信息物理系统（CPS）实践两化融合，达成纵向、横向与端到端集成。在实现这三项集成时，协助企业从可视化、透明度、可预测以至于到达自适应的智能制造终极目标。

智能制造的理念相信读者都非常清楚，这里不再赘述，主要和各位来探讨一下SAP对于智能制造的支持，SAP认为在这个数字化转型的过程中，如下图所示的5大场景是其中的要点。

5大场景，重新解读后可以改写为如下图所示的从设计到运维（Design To Operate, D2O）的理念。

SAP提出的D2O包括：

SAP数字供应链：通过数字连接实现完美现实

使用SAP研发/工程解决方案实现数字孪生，洞察客户需求，实现产品研发全过程与产品全生命周期的管理

使用SAP数字化计划解决方案进行计划，实现供应链的全面管理与可视化，确保供给、需求与财务的卓越方案

使用SAP制造解决方案进行制造，实现制造现场的精益制造管理，最终实现车间现场的自适应生产

提供SAP供应链物流解决方案，实现有效管理入厂物流、厂内物流与出厂物流

使用SAP资产管理解决方案进行设备的预防性与预测性维护

通过SAP智慧技术强化企业管理运营

D在这里是Design，O在这里是Operate，我们传统理解的 ERP，其实是从生产计划开始的，ERP的R是Resource，即资源；而P是 Planning，即计划。所谓计划、制造、交付，其实就是传统ERP的全过程，从生产制造一直到进销存，到最终用户手中。

今天的企业，因为互联网可以实时跟消费者互动，得到消费者的反馈，从而修正产品设计，从而在市场中获得更高的满意度，而这，就是体验经济，企业由此需要更好地进行闭环运营。这也是为什么SAP将传统ERP的计划、制造、交付，向两端延伸至设计与运营的原因之一，实际上，SAP的智慧设计里包含有新产品发展管理的概念，其中客户满意度驱动、系统工程、需求变化管理、模拟测试管理等等，都是智慧设计中的一部分，举个例子：

用户可以通过语音交互或者眼神的追踪来实现人与计算机与设备间的人机交互；

企业可以通过机器学习来分析客户的需求，可以通过人工智能来预测下一季可能的销量，从而指导生产，避免造成库存的积压；

企业可以通过人工智能来实现模块化的制造，以满足客户大规模定制的要求；

在交付过程中，企业依然可以通过人工智能来优化交付的网络，节约交付的时间和交付的成本；

对于已经安装在客户现场的大型设备，通过物联网的方式实时采集数据，通过人工智能来预测这台设备可能出现故障的时间。

D2O的每一个环节，都是人工智能和工业互联网结合的创新解决方案，智慧（Intelligence）也是D2O的关键要素。例如：

失效模式下的机器学习采用「资产分析」（PdMS）中的分析

需求工程中的文档分析（智能产品设计）制造业中的质量分析（数字制造云）

SAP现在提出D2O还有一个重要的内涵：SAP的D2O是一个永不终止的闭环；产品的换代是一个不断提升、更新的闭环；企业的数字化转型也是一个永不终止的过程。

借助SAP，您可以创建从设计、规划和制造，到物流和持续维护的整个供应链的数字镜像，从头到尾都包含智能，并确保您的客户对业务的每个阶段都至关重要。

通过将业务流程与资产、设备、客户和供应商的实时数据连接起来，您可以在设计，交付和部署产品时获得全面的可见性。

只有SAP才能将3D打印、物联网、机器学习和区块链等嵌入式创新技术交付所有流程和数据到您的日常运营中。借助SAP的供应链解决方案，您可以获得运营可视性和客户情报，以数字方式管理您的整个供应链，并在当今有效地执行，同时为未来的业务转型。

SAP D2O的核心产品，除了SAP数字化核心的SAP S/4HANA之外，就是SAP数字化供应链（SAP Digital Supply Chain）。SAP今天不再仅仅是一家ERP领域的全球领导者，也提供了智慧企业（Intelligent Enterprise）的整体解决方案。